随着苹果在智能手机和平板电脑上成功应用VCSELDTOF激光雷达，VCSEL芯片行业虽然迎来了各种利好声音，但离市场真正的爆发好像还很遥远。
VCSELDTOF激光雷达从业人员也一直希望能打破苹果IOS圈定的魔咒，把VCSELDTOF激光雷达推广到更多的应用中去，特别是在车载雷达应用领域。VCSELDTOF激光雷达优异的性能，已经吸引了中国大陆的华为和欧菲光等车联网重量级玩家重金投入进行推广。
然而不管是中国大陆，还是全球市场，车用VCSELDTOF激光雷达也好，车用iTOF激光雷达也罢，都还没有真正的走向消费领域，仅在少数商用领域或封闭测试领域，才能看到车用激光雷达的身影。
众智技服管家的视觉技术应用联盟专家认为，目前造成这种现象的主要原因，是行业并没有一个统一的应用场景标准，车用雷达研发厂商、车企、*府监管部门三方，还没有形成统一的认识，所以车用激光雷达的研发，仍然只能停留在各种技术参数的突破上面。
与其它车企不同的是，特斯拉的汽车在自动驾驶功能实现上，还是采用行业最成熟的超声波雷达方式实现，而其远距离识别也是采用传统的摄像头视觉识别方式进行。
特斯拉宣称人眼的视觉就像摄像头（可视距离达米），坚持不使用激光雷达（可视距离也是米），所以Tesla透过3颗前置摄像头（60，，米视觉距离），1颗后置摄像头（50米视觉距离），4颗前后侧边摄像头（80-米视觉距离），12颗环绕车身的超声波感测器（感测距离8米），及一颗前置雷达（米视觉距离）推出的L4自动驾驶解决方案，整体额外自驾视觉功能硬件成本应该不超过美元。
事实上车企或者激光雷达行业，完全可以参照特斯拉的自动驾驶定义，来规划自己的产品线研究，并与其它车企一同尝试实现激光雷达对其它雷达的替代。
有视觉技术应用联盟专家对深圳众智技服管家表示，VCSEL芯片激光雷达的出现，就是为了替代成本更高，可靠性较低的视觉摄像头或超声波雷达等。
VCSEL从诞生起就作为新一代光存储和光通信应用的核心器件，应用在光并行处理、光识别、光互联系统、光存储等领域，整个产业的技术成熟度很高。随着工艺、材料技术改进，VCSEL器件在功耗、制造成本、集成、散热等领域的优势更加明显，逐渐应用于工业加热、环境监测、医疗设备等商业级应用以及3D感知等消费级应用。而VCSEL芯片的固态激光雷达具有更高的可靠性、稳定性并尺寸小型化，为汽车领域大规模应用激光雷达奠定了基础。
有专家表示，VCSEL芯片行业可能走入了一个较大的误区，大家都凭着技术去突破可视距离也是米的激光雷达，因此卡在了成本、散热和稳定性上面。事实上，VCSEL芯片行业完全可以从替代数量众多，感测距离8米的超声波感测器开始，先把产业链做起来，并深度磨合行业车用VCSELDTOF激光雷达的集成算法技术，再逐步突破60，，米视觉距离的车用VCSELDTOF激光雷达技术。
稳定压倒一切才真正适合车用VCSELDTOF激光雷达的技术研发与产品推广，从而替代掉灵敏度和可靠性不如VCSELDTOF激光雷达的其它红外或超声波传感器，真正实现利用VCSELDTOF激光雷达上车来进行避障，就是最大的成功。
市场应用才是推动技术成熟的最大动力，也是形成行业新技术标准的必然阶段。当算法软件与VCSELDTOF激光雷达硬件深度磨合后，VCSELDTOF激光雷达的量产工艺难度与量产成本才会迅速得到改善。
目前包括华为、欧菲光等在内的中国大陆众多车联网技术研发企业，都把VCSELDTOF激光雷达作为实现避障功能的主要元器件，就是希望能够让汽车企业能从行业技术升级中获益，从而获取更大的竞争力。
随着中国大陆VCSELDTOF激光雷达的广泛应用，中国大陆成为全球最大VCSELDTOF激光雷达产业基地的日子也不远了。