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TUhjnbcbe - 2023/8/8 22:00:00
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智通财经获悉,11月16日,浪潮信息(.SZ)在接受调研时表示,随着数据中心正在向着规模化、集约化、绿色化方向演进,公司大型数据中心的服务器数量已经达到了10万以上的量级,对运维的难度、人力、成本、专业性都提出了更高的要求。在此背景下,公司打造了智能化的物理基础设施管理平台(ISPIM),通过对数据中心IT设备的7*24h纳管监控,实现了多维度的智能化运维。同时,公司最新服务器平台全面支持DDR5内存,DDR5内存会给服务器带来更大的内存带宽和更多的内存通道数,可带来更大的算力释放。

据浪潮信息介绍,公司发布的AIStation人工智能开发平台,面向深度学习开发训练场景,全面整合AI计算资源、训练数据资源以及AI开发工具,为AI研发构建敏捷高效的一体化AI开发平台,为AI研发提供极致高性能的计算力支撑,以敏捷标准化的开发流程,提高模型开发效率,加快AI研发创新速度。

硬件方面,浪潮信息发布了多元算力平台,成为服务器产业布局最全面的公司。同时公司积极参与面向AI、边缘等标准规范的建立,并牵头服务器全部国标、OAM规范、天蝎标准、边缘OTII规范等;同时推动技术标准产品化,率先向社区贡献了多款产品,以供全球厂商借鉴。

在Web3.0和AIGC布局上,浪潮去年正式发布了亿参数的巨量模型“源1.0”,并基于此发布了4个技能大模型,对话模型"源晓问"、问答模型"源晓搜"、翻译模型"源晓译"、古文模型"源晓文"。这些技能大模型在各自细分领域的精度业界领先,可直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域,模型运行速度最高提升9倍。更重要的是,基于大模型快速生成特定领域的技能大模型(SkillModel),也意味着"源"的AI生产力大幅升级,能够帮助商业组织和研究机构实现对AI技术的高效、快速和低成本应用,加速产业AI化。

在自动驾驶产品与运用上,公司自动驾驶领域有三个最大的业务需求:一是自动驾驶训练方面,浪潮有全球领先的人工智能服务器,可以很好的满足业务需求;其次,自动驾驶的V2X业务方面,涉及通用算力机和人工智能推理服务器,浪潮可以提供多种类型不同特色的服务器来支撑;另外,自动驾驶的数据存储业务方面,浪潮有多种型号的存储服务器,同时还有高端光纤存储等做支撑。

从供应链与库存上看,目前上游供应形势有所好转,公司也在相应加速存货周转。公司关键行业客户对交付敏捷性要求较高,为此已形成对市场供需变化及物料价格走势较为成熟的预判体系,且与主要供应商均维持良好的战略合作伙伴关系,在敏捷交付和备货方面有较强的能力。

关于毛利率较低的原因,公司认为其主要受市场竞争及客户结构影响。未来,公司将积极采取以下措施提升公司毛利率:加强科研攻关通过技术研发设计的改进,提高产品质量,提高技术附加值;优化生产工艺路线,降低生产成本;通过多元计算产品线的规模化、集约化发展,发挥规模效应,同时强化供应链协同,进一步提升毛利率;积极拓展新产品形态,在液冷、边缘计算、元宇宙等产品方面加速布局。

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