9月20日，由中央网信办、中国科学院担任指导单位，中国大数据与智能计算产业联盟主编的《中国大数据与智能计算典型案例研究报告（年）》（以下简称《报告》）在中国科学院计算技术研究所隆重举行发布仪式。中科曙光凭借丰富的大数据研发和项目经验，以《数据智能助力智慧海关建设》案例重磅入选，案例被刊选在《报告》的首篇，并被联盟选为“优秀案例”。
中国大数据与智能计算产业联盟执行理事长、中国科学院计算技术研究所研究员、国家超级计算济南中心主任张云泉在会上对年中国大数据与智能计算产业领域的科技成果、企业成就、产业经验进行了总结。各联盟企业对大数据与智能产业领域面临的瓶颈进行了分析，并且希望通过发表《报告》带动数据智能产业领域的良性发展。
从行业布局到技术支撑，曙光助力广州海关融入信息化时代
此次获奖方案为广州海关利用大数据技术进行寄递渠道监管创新提供了支持。广州海关采用曙光《数据智能助力智慧海关建设》方案，全面加强对大数据技术的理论研究与实践应用，既是海关破除自身瓶颈、改革发展的需要，也是主动融入信息化时代发展大势的需要。
案例重磅入选《报告》，从行业布局维度看，是曙光多年致力于通过大数据技术的积累去构建稳定可靠的信息系统基石的结果。以数据智能技术和理念为基础，曙光从高效的计算技术到数据的存储分析和处理，以及人工智能的推理等维度做了扎实的布局。
从技术支撑角度上看，曙光凭借领先的技术优势以及在多个领域的成功实践，以XData大数据智能引擎在广州海关成功部署，通过自研高速交互式数据分析引擎、混合事务处理和数据分析的MPP数据库为广州建设“智慧海关”提供了强大的技术支撑。
突破数据智能破题瓶颈，不断挖掘大数据价值
为了抢占数据高地的时代题旨，破除数据应用低效的内生动力，有效推动智慧海关建设，需要不断以更高的视阈或独立的视角，进行破题。广州海关与中科曙光积极合作，通过大数据等数据智能理念和方法，加强对寄递渠道的分析研判，探析寄递渠道监管改革路径，实现海关监管理念创新，促进寄递渠道的良性发展。
下一步，广州海关与中科曙光将进行更深度的合作，通过成立大数据和人工智能联合实验室，将大数据应用作为海关层面破解风险防控的突破方向。双方将加强数据挖掘工具应用，继续探索运用大数据和人工智能的方法和技术，突破数据智能破题瓶颈，不断挖掘大数据价值。