随着物联网行业的发展，边缘计算的需求日益增强。再加上，不少应用场景下，要在端测实现诸如人工智能推断（Inference）功能，对算力的需求增强。低功耗、高性能的终端侧AI芯片的重要性开始凸显。
一种观点认为，当前初创公司做终端侧AI芯片的机会在于对低功耗、小尺寸、低成本有要求的弱智能类应用，这类芯片的资金投入门槛相对不高，随着Nvdia开源DLA，如果配合开源的RISC-V指令集架构，产品的性能及价格优势可以进一步体现，市场门槛可能进步一降低（但团队技术门槛进一步提高）。
我们近期接触的硅谷初创公司OURS，也看中了这一机会，自主研发基于开放的RISC-V指令架构的处理器，重点面向3D感知、AI边缘计算、传感器等应用市场，目前已经可以提供一整套解决方案，计划今年正式进入国内市场，正在跟一家年收入亿美元的电子制造企业进行合作。
OURS设计了以数据为中心的计算架构，以提高技术性能。与其他RISC-V架构通用CPU不同，团队使用硅光I/O技术，和自主支持产权的可编程AI向量引擎，提供从传感器到处理的全栈解决方案。
当前的信息世界是建立在以二三极管、电阻电容等为代表的电子方案基础之上的，受限于半导体工艺，趋肤效应、量子效应等因素，进一步微型化、低能耗、高密度、高性能化面临很大的挑战。用光子替代电子作为信息的载体，目前来看是有可能解决这些问题的方案之一，被认为未来在通信、存储、计算领域，将产生重大的推动作用，备受