数据正在包围并改造着世界。据市场调研公司AppAnnie预测，年全球的数据保有量将达到35ZB。在数据存量越来越庞大、计算压力越来越大的今天，计算会不会成为人类迈向智慧社会的瓶颈？在浪潮技术与应用峰会上，浪潮集团执行总裁、中国工程院院士王恩东在发表主题演讲时明确指出：“数据资源化是数据社会化的先决条件，而计算是数据资源化的关键承载，计算+将成为数据引擎在进化原动力。”数据大爆炸，计算力将成为数据社会化的动力源王恩东在主题演讲时，描绘了数据资源急剧膨胀、数据社会化的行业大背景。如同智能终端迅猛地催热了移动互联网产业，海量传感器汇成了万物互联网巨大的数据洪流。据BIIntelligence在研究报告中预测，到年，全球将有高达亿设备连入互联网，其中物联网设备将达到亿台。另据市场调研公司AppAnnie预测，全球智能手机和平板电脑的保有量，将在年达到62亿部，相比年26亿部的保有量，会有%的巨大增幅。这些新增的海量设备与以往不同，它们大多都会连入互联网，并且每天诞生更加惊人的天量数据，当乘法中每台设备产生的数据量和设备量都出现激增，那么相乘之后就有可能形成恐怖的指数级暴增。王恩东现场算了一笔数据帐，现在一一款智能终端平均带有16种传感器，每天可产生1GB的数据，如果按照全球26亿部智能终端计算，一天新增的数据量就高达2.6EB；现在中国公安机关安装的监控摄像机近万台，数据一般都会保存30天，这就会产生3EB的庞大数据。如果按照年亿台设备连入互联网计算，届时人类社会将产生的数据量会高达35ZB（1ZB数据，需要2的30次方块ITB硬盘才能装下）。有人把大数据视作未来最重要的生产资料，其未来战略价值甚至超过石油。但就像把过量的珍馐美味摆在一个美食家面前一样，胃部有限的消化能力，意味着有心无力。同样，过量的数据也会带来”消化不良”的问题，目前世界最快的神威·太湖之光其峰值算力为PFlops，距离E级计算实现还需有近百倍提升，所以当面对ZB级数据时，计算能力的提升就变得迫在眉睫。在王恩东看来，在这个过程当中，在前端通过智能设备进行数据采集，数据在经过预处理后形成有价值的信息，通过网络传输到后端数据中心，进行存储、建模和统计分析形成知识，再进一步通过分类、归纳、演绎和预测等深度分析和挖掘为我们的工作和生活的决策提供服务。这里面的每一个环节，都是通过计算来完成的。因此，计算是数据社会化的关键。计算三大形态日渐清晰，应用特性决定计算升级路径各异兵来将挡，水来土掩。有人可能会说，既然计算如此重要，那么我们提升计算力就好了，但事实上，典型应用和典型数据的差异性，对计算的需求也是各不相同，所以计算升级的路径也各异。
王恩东在接受专访时表示，计算从过去单一的数值计算，随着各种计算离乱的不断成熟和计算能力的持续增强，计算演化到今天，最终形成了关键业务计算、智慧计算和科学计算三中典型形态，这三种形态会在相当长的时间内共存，其应用领域和对应的数据类型也各具特征，所以计算力的提升需要从需求和应用的原点去考虑。关键业务计算，其实大家平时在生活中也能感觉到有它带来的便利，我们在网络购物时进行的网银支付，在买完早点之后进行的